IT之家 11 月 4 日消息，谷歌 DeepMind 团队于昨日（11 月 3 日）通过博文宣布，为 Google Antigravity 推出“化学信息学技能”（Cheminformatics Skills）功能，旨在协助科研人员加速药物研发过程中的文献检索、分子分析、模型构建及新分子设计等环节。
IT之家根据博文介绍，在以肺癌药物为案例的演示中，AI 智能体能在约一小时内完成数千种化合物的检索、匹配分子对分析，并提出具有合成路线的新型刚性大环分子，而以往这类流程通常需要数天时间。
该工具融合了大语言模型的规划、检索与科学推理能力，结合 RDKit 等确定性化学计算工具，并接入 ChEMBL 和 PubChem 等公共化学数据库。
系统能够从论文、专利和产品目录中识别以 IUPAC 名称、马库什结构或 SDF 文件等多种形式出现的同一分子，从而减少科研人员在数据清洗和格式转换上的时间投入。
在演示中，AI 针对克唑替尼（crizotinib）与劳拉替尼（Lorlatinib）这两类肺癌靶向药物进行分析。它检索并整理了 568 个化合物，识别出“分子刚性化”与药效提升之间的关联，随后训练药效预测模型，并设计出多个潜在更优的大环化合物，同时提供反应机理和合成建议。
谷歌强调，AI 产出的结果是“可检验的科研假设”，而非成品药物；受数据稀疏、实验室间检测误差及动态范围限制，所有候选分子仍需经过合成与实验验证。
该功能目前已向 Google Antigravity 用户开放，企业用户可通过 Google Cloud 账号使用；谷歌还计划向最多 1 万名符合条件的科学家免费提供 6 个月最高用量档位。如需快速获取相关工具和资源，用户可访问爱游戏APP（中国）官方网站下载入口_AIYOUXI APP，以了解更多详情。
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